Wie schulische Disziplinunterschiede in Echtzeit aussehen
Forscher der University of California, Berkeley, haben herausgefunden, dass der Grad der schulischen Disziplin im Laufe eines Schuljahres stark und vorhersehbar schwankt und bei schwarzen Schülern deutlich schneller zunimmt als bei ihren weißen Mitschülern.
Eine neue Studie, die im April in der Zeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, dokumentiert zum ersten Mal die „dynamische“ Natur der studentischen Disziplin während eines akademischen Jahres. Die täglichen Strafraten an allen Schulen in der Studie steigen in den Wochen vor den Thanksgiving-Ferien an, sinken unmittelbar vor den großen Ferien und steigen wieder schnell an, wenn der Unterricht wieder aufgenommen wird.
Forscher fanden heraus, dass an Schulen mit einem hohen Grad an Rassenunterschieden in Bezug auf Disziplinarverweisungen oder Suspendierungen zu Beginn des Jahres die Disziplinarstrafen für schwarze Schüler im Laufe des Semesters noch schneller ansteigen. Bis November ist die Disziplinarquote bei schwarzen Studenten zehnmal höher als zu Beginn des Jahres. Im Vergleich zu weißen Studierenden ist sie 50-mal höher.
„Diese Arbeit ist bahnbrechend“, sagte Jason Okonofua, Assistenzprofessor für Psychologie an der UC Berkeley und Hauptforscher der Studie. „Wir können bereits in den ersten 21 Schultagen die einjährige Suspendierungsrate vorhersagen. Das sind Informationen, die wir wissen mussten. Und jetzt wissen wir es.“
Okonofua und seine Kollegen nutzten eine verbesserte Technologie zur Verfolgung der täglichen Disziplin, um die Schnappschüsse von Strafen in der Mittelschule zu untersuchen. In Zukunft können die detaillierten Informationen, die sie gesammelt haben, Pädagogen dabei helfen, die eskalierenden Spannungen in der Schule im Auge zu behalten. Es kann Lehrern und Schulbeamten sogar dabei helfen, mögliche disziplinarische Vorfälle abzuwehren, ähnlich wie sie einen Unterrichtsplan ändern, um eine Lernlücke im Klassenzimmer zu schließen.
„Je mehr Informationen Sie haben, desto bessere Entscheidungen können Sie treffen“, sagte Okonofua. „Wenn Schulleiter oder Lehrer bis Halloween in einem bestimmten Jahr wissen, dass diese Schüler einem sehr erhöhten Risiko ausgesetzt sind, von der Schule geworfen zu werden, oder in welchen Schulen diese Schüler dem höchsten Risiko ausgesetzt sind, können wir dort eingreifen und etwas dagegen unternehmen.“ dagegen, es eitern zu lassen.
„Weil die Daten zeigen, dass es so wäre.“
Die Unterschiede in der Schuldisziplin standen schon lange im Mittelpunkt bundesstaatlicher Untersuchungen, politischer Debatten und wissenschaftlichen Interesses und sind landesweit gut dokumentiert. Jüngste Untersuchungen haben gezeigt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass suspendierte Gymnasiasten einer Straftat angeklagt oder verurteilt und inhaftiert werden, mehr als doppelt so hoch ist wie bei jungen Erwachsenen. Kurze Online-Kurse für Lehrer können sogar das Einfühlungsvermögen steigern und Suspendierungen reduzieren. Dennoch nimmt die Debatte darüber zu, ob die Schulbehörden Schüler schneller aus dem Unterricht werfen sollten.
Während Zyklen schulischer Spannungen intuitiv erscheinen mögen, lag der Schwerpunkt in der Vergangenheit nicht auf der Messung der Bestrafungsraten in Echtzeit oder der Einführung von Interventionen, bevor es zu Zwischenfällen kam.
Stattdessen sammeln die Bezirke Daten über die Disziplin der Schüler und erstellen Jahresendberichte für staatliche und bundesstaatliche Regulierungsbehörden, um zu untersuchen, wie die Disziplin zwischen den Schulen variiert, welche Schulen stärker bestrafen und wo gezielte Interventionen angebracht sind. Während diese „statischen“ Daten einen Überblick über die Geschehnisse im Laufe des Jahres geben, können sie den Schulalltag nicht erfassen.
Um diese „dynamischere Natur“ der Schülerdisziplin zu verstehen, sammelten Okonofua und seine Kollegen vier Jahre lang Daten über die täglichen Disziplinarerfahrungen von 46.964 Schülern an 61 Mittelschulen in einem der zehn größten Schulbezirke des Landes. Der Bezirk befand sich in einem südlichen US-Bundesstaat und hatte, wie immer mehr Organisationen, ein ausgefeilteres System zur Verfolgung von Disziplinardaten implementiert.
Die Ergebnisse – insbesondere die Unterschiede – waren sofort verblüffend.
„Es ist unglaublich wichtig, nützlich und wertvoll zu wissen, dass wir zu einem bestimmten Zeitpunkt im Jahr auf der Grundlage der Echtzeitdaten eine bestimmte Art von Intervention durchführen sollten. Da bekommen wir das Beste für unser Geld.“ ", sagte Okonofua. „Wenn wir kosteneffizienter sein können, werden alle davon profitieren.“
Okonofuas Co-Autoren – Sean Darling-Hammond von der UCLA, Michael Ruiz von der UC Berkeley und Jennifer L. Eberhardt von der Stanford University – veröffentlichten außerdem ein kurzes Video, das Pieptöne verwendet, um Disziplinunterschiede zwischen schwarzen und weißen Studenten zu veranschaulichen. Die angstauslösenden Töne sollen simulieren, wie stressig die Schule sein kann, wenn die Schüler zunehmende Disziplin beobachten.
Okonofua verglich die Disziplin-Tracking-Tools in der Schule mit dem Herzfrequenzmesser eines Sportlers im Fitnessstudio. Anstatt einfach abzuschätzen, wie hart ein Training war, können Echtzeitdaten nützlicher sein.
„Je mehr Daten wir haben, desto mehr wissen wir“, sagte Okonofua. „Und je mehr wir wissen, desto mehr können wir tun.“
Die Studie zeige, wie wichtig es für Bezirke sei, Systeme zu schaffen, mit denen Lehrer die Schuldisziplin regelmäßig überwachen könnten, sagte er. Auch politische Entscheidungsträger sollten dies berücksichtigen, wenn sie Richtlinien verfassen und Mittel bereitstellen, die darauf abzielen, Disziplin einzudämmen, Ungleichheiten zu verringern und Störungen zu minimieren.
„Es ist wichtig, über jeden Datenpunkt nachzudenken. Das ist eine ganze Geschichte“, sagte Okonofua und dachte über die nachhaltigen Auswirkungen der Disziplin sowohl auf den Schüler in Schwierigkeiten als auch auf die Klassenkameraden nach, die Zeuge der Bestrafung waren. „Ich hoffe, dass wir in Zukunft so viel wie möglich tun können, um uns vor Augen zu halten, dass jeder einzelne dieser Datenpunkte ein ganzes Leben darstellt.“
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Berkeley News veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel.
Jason Pohlist Wissenschaftsjournalist im Office of Communications & Public Affairs der UC Berkeley.
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